Zur Sicherstellung der ordnungsgemäßen Verbuchung aller Geschäftsvorfälle, überwacht unser Kunde alle monatlichen Buchungen seiner Mandanten. Um Auffälligkeiten zu identifizieren, wurden Abweichungsanalysen auf Basis von DateV-Daten manuell erstellt.
33 Stunden
pro Jahr eingespart
Mehr erfahren
In Folge einer Übernahme wurden neue Anforderungen an das Reporting unseres Kunden gestellt. Der bisherige Reporting-Prozess war weitestgehend manuell, wodurch die Erfüllung der neuen Anforderungen eine große Herausforderung darstellte.
132 Stunden
pro Jahr eingespart
Mehr erfahren
Unser Kunde erstellt monatliche Buchungs-vorlagen, um Ihre E-Commerce-Umsätze, die in verschiedenen Online-Payment Plattformen erfasst werden, zu verbuchen. Pro Monat mussten hunderte Buchungszeilen manuell in eine DATEV-Buchungslage übertragen werden.
93 Stunden
pro Jahr eingespart
Mehr erfahren
Unser Kunde vertreibt seine Produkte über verschiedene Kanäle wie Shopify, Zalando, AboutYou und Amazon. Aufgrund der verschiedenen Datensätze, war eine umfassende Analyse der bestellten und abgerechneten Produkte nicht ohne weiteres möglich.
468 Stunden
pro Jahr eingespart
Mehr erfahren
Unser Kunde erstellte monatlich für seine Kunden ein Investoren-Reporting auf Basis einer DATEV-SuSa. Mit zunehmender Kundenzahl wurde es unerlässlich diesen Prozess zu automatisieren, da die Mitarbeiter einen großteil Ihrer Arbeitszeit mit der Aufbereitung der Daten verbrachten.
45 Stunden
pro Jahr eingespart
Mehr erfahren
Unser Kunde plante mit Einführung der BI-Lösung Qlik, Umfragedaten in Dashboards zu visualisieren, um ein besseres Verständnis über Ihre Daten zu erhalten. Das Dateiformat der verwendeten Statistiksoftware wurde jedoch nicht unterstützt, sodass die Daten nicht an Qlik angebunden werden konnte.
21 Stunden
pro Jahr eingespart
Mehr erfahren
Sektor | Health Tech
Vorher: 144 Stunden pro Jahr
Nachher: 12 Stunden pro Jahr
Sektor | Financial Services
Vorher: 144 Stunden pro Jahr
Nachher: 12 Stunden pro Jahr
Sektor | Financial Services
Im vorliegenden Anwendungsfall prüft ECOVIS die Erfassung und Verbuchung von E-Commerce Umsätze eines Ihrer Mandanten. Die verbuchten Umsätze werden jedoch von zwei unterschiedlichen Abrechnungsplattformen (Stripe/Klarna) erfasst und liegen daher in unterschiedlichen Datenstrukturen vor. Einmal im Monat wurden die Umsatzlisten manuell exportiert und aufbereitet, um diese in eine Excel-Buchungsvorlage zu übertragen.
Vorher: 96 Stunden pro Jahr
Nachher: 3 Stunden pro Jahr
Sektor | Financial Services
Im vorliegenden Anwendungsfall begleitet die ECOVIS Ihren Mandanten beim Aufbau einer eigenen Buchhaltung. Zur Sicherstellung der ordnungsgemäßen Verbuchung aller Geschäftsvorfälle, überwacht die ECOVIS alle monatlichen Buchungen Ihres Mandanten in Form einer Abweichungsanalyse. Die Analysen wurden manuell per Excel erstellt, und bestanden aus einer Gegenüberstellung aller Sach-, Aufwands- und Ertragskonten für den aktuellen sowie den Vormonat (absolute & prozentuale Abweichungen).
Vorher: 36 Stunden pro Jahr
Nachher: 3 Stunden pro Jahr
Sektor | E-Commerce
Die Pangu GmbH vertreibt Ihre Produkte über verschiedene Channels wie Shopify, Zalando, AboutYou und Amazon, woraus sich Herausforderungen für die Analyse der Umsätze ergaben. Aufgrund der Heterogenität der verschiedenen Datensätze, war eine umfassende Analyse der verkauften Produkte und der Umsätze nicht möglich. Der Wunsch des Kunden war es, eine harmonisierte Datengrundlage zu schaffen, um darauf basierend ein Dashboard zu erstellen, um Ihre Sales-Aktivitäten besser zu verstehen und nachzuverfolgen zu können.
Vorher: 480 Stunden pro Jahr
Nachher: 12 Stunden pro Jahr
Sektor | Marketing & Research
Zum Zwecke der Marktforschung erhebt IRIS Umfragedaten, analysiert diese und stellt die Analyse-Ergebnisse Ihren Kunden zur Verfügung. Für die Aufbereitung der Ergebnisse hat IRIS ein neues BI-Tool (Qlik) im Unternehmen eingeführt. Ihre Herausforderung besteht zum einen darin, dass die Erhebungsdaten in einem Dateiformat (*.sav) vorliegen, das von Qlik nicht ausgelesen werden konnte. Zum anderen musste IRIS die Erhebungsdaten für Qlik aufzubereiten, da die vorliegende Datenstruktur hierfür nicht geeignet ist.
Vorher: 24 Stunden pro Jahr
Nachher: 3 Stunden pro Jahr
Tickety-boo cheers plastered twit chimney pot off his nut hotpot spend a penny
have it, so I said squiffy A bit of how's your father.
Crikey blow off chap knackered gosh bobby geeza gormless well, Charles cheeky bugger I cor blimey guvnor hanky panky jolly good.
Crikey blow off chap knackered gosh bobby geeza gormless well, Charles cheeky bugger I cor blimey guvnor hanky panky jolly good.
Crikey blow off chap knackered gosh bobby geeza gormless well, Charles cheeky bugger I cor blimey guvnor hanky panky jolly good.
Crikey blow off chap knackered gosh bobby geeza gormless well, Charles cheeky bugger I cor blimey guvnor hanky panky jolly good.
Crikey blow off chap knackered gosh bobby geeza gormless well, Charles cheeky bugger I cor blimey guvnor hanky panky jolly good.
Crikey blow off chap knackered gosh bobby geeza gormless well, Charles cheeky bugger I cor blimey guvnor hanky panky jolly good.
Crikey blow off chap knackered gosh bobby geeza gormless well, Charles cheeky bugger I cor blimey guvnor hanky panky jolly good.
Crikey blow off chap knackered gosh bobby geeza gormless well, Charles cheeky bugger I cor blimey guvnor hanky panky jolly good.
Crikey blow off chap knackered gosh bobby geeza gormless well, Charles cheeky bugger I cor blimey guvnor hanky panky jolly good.
Crikey blow off chap knackered gosh bobby geeza gormless well, Charles cheeky bugger I cor blimey guvnor hanky panky jolly good.
Crikey blow off chap knackered gosh bobby geeza gormless well, Charles cheeky bugger I cor blimey guvnor hanky panky jolly good.
Crikey blow off chap knackered gosh bobby geeza gormless well, Charles cheeky bugger I cor blimey guvnor hanky panky jolly good.
Crikey blow off chap knackered gosh bobby geeza gormless well, Charles cheeky bugger I cor blimey guvnor hanky panky jolly good.
Crikey blow off chap knackered gosh bobby geeza gormless well, Charles cheeky bugger I cor blimey guvnor hanky panky jolly good.
Crikey blow off chap knackered gosh bobby geeza gormless well, Charles cheeky bugger I cor blimey guvnor hanky panky jolly good.
Crikey blow off chap knackered gosh bobby geeza gormless well, Charles cheeky bugger I cor blimey guvnor hanky panky jolly good.
Crikey blow off chap knackered gosh bobby geeza gormless well, Charles cheeky bugger I cor blimey guvnor hanky panky jolly good.
Crikey blow off chap knackered gosh bobby geeza gormless well, Charles cheeky bugger I cor blimey guvnor hanky panky jolly good.
Crikey blow off chap knackered gosh bobby geeza gormless well, Charles cheeky bugger I cor blimey guvnor hanky panky jolly good.
Crikey blow off chap knackered gosh bobby geeza gormless well, Charles cheeky bugger I cor blimey guvnor hanky panky jolly good.
Noch kein Kunde?
+49 (0)211 5420 4540
info@bion-analytics.com
Online-Call buchen: